Meet MOON

MOONは機械学習を利用した自動最適化システムです。モバイルネットワークのパフォーマンスの弱点を特定し、その弱点を自動的に改善します。MOONはモバイルネットワーク事業者をサポートし、高品質なモバイルネットワークを効率的に提供することをお約束します。

地理位置情報を利用したスモールセル計画

MOONのジオロケーション・アルゴリズムは、状況に応じたユーザー体感やストリートレベル/ビルレベルのカバレッジやキャパシティに基づいた、スモールセルの候補地を提案します。

セル分類による閉ループ最適化(CLO)

CLO(Closed Loop Optimization)は、強化学習や教師付き機械学習アルゴリズムを用いて、ネットワークカウンターに基づいたモバイルネットワークのパフォーマンスを向上させるソリューションです。MOON-CLOは、与えられた性能目標に応じて、モバイルネットワークの性能問題とその根本原因を自動的に検出します。

データソース

活用方法 CM/PM/CTR/ドライブ テスト/クラウドソースデータ

ジオQoE

高度なジオロケーション およびMLベースの QoEのジオロケーション

MLベースのCLO

MLベースのクローズドループ最適化

可視化

ネットワークのパフォーマンス、問題点、解決策の可視化

アナリティックベンチマーキング

RFスキャナーからベンチマーキング解析し、根本問題を自動的に分析

自動最適化

CTRやKPIを用いた、走行測定不要の高度な最適化